规控算法集成开发工程师

职位描述

一、现场实车调试与性能调优 - 进行现场数据采集、参数调优、性能测试与对标，定位性能瓶颈与异常现象。 - 负责故障诊断、根因分析与解决方案落地，使用车载传感器、执行机构、CAN/以太网等网络进行诊断与验证。 - 与整车系统、感知、定位、决策、执行等相关团队紧密协作，确保接口匹配与系统协同。 - 记录调试过程、改动内容与实验结果，形成可追溯的技术报告与版本记录。 二、规划与控制算法开发 - 熟悉规划算法或控制算法的设计与实现，一项或几项：路径规划、轨迹生成、行为决策与规划逻辑等 或 模型预测控制（MPC）、PID等。 - 代码质量与测试：编写可维护的代码，开展单元测试、集成测试、回归测试及基线对比评估。 - 性能评估与基线管理：建立关键性能指标（KPI），持续对比改进前后性能变化，记录基线版本。 三、规划控制应用功能开发 - 将算法落地成可运行的应用功能模块，支持控规功能、界面显示、其相关交互逻辑的实现。 - 与前端、后端、数据平台、云端服务等其他系统对接，确保数据流与控制命令的可靠传输。 - 配置管理与发布：支持远程升级、灰度发布、版本控制与回滚策略，保障生产环境稳定性。 - 日志、监控与诊断工具：实现可观测性数据采集、告警机制、诊断工具以及可视化界面。 - 场景与测试支持：提供车路场景回放、仿真测试、现场测试的支持工具与方法学，提升验证效率。

职位要求

学历与专业 - 本科及以上学历，自动化、控制工程、电子信息、计算机、车辆工程、交通运输等相关专业。 - 工作经验 - 2-5 年及以上自动驾驶、智能网联、机器人或相关领域的算法开发与嵌入式实现经验；具备现场调试经验者优先。 - 技能与知识 - 编程与开发语言：C++ - 算法与算法落地：熟悉路径规划（如A*、Dijkstra、RRT等）、轨迹生成、车辆动力学建模；掌握MPC、LQR、PID、鲁棒控制等控制方法。 - 硬件与车载系统：熟悉CAN、CAN-FD、Ethernet等通信协议，了解车规开发流程、ISO 26262等安全分析方法（ASIL级别认识优先）。 - 语言能力：良好的中文沟通能力，英文技术文档阅读能力。 - 个人能力 - 强烈的学习能力、创新精神和问题解决能力；良好沟通协作、承压能力和团队协作意识。 - 具备现场快速响应能力，能适应出差/现场驻场工作安排。 - 其他优先条件 - 拥有车内调试、风控/安全培训或相关证书者优先；具备驾驶证者优先。