Role Overview
- Atuar no ciclo completo de sustentação de sistemas, garantindo estabilidade, continuidade e evolução das aplicações B2B.
- Realizar investigações profundas (RCA), identificando causas raiz, ofensores recorrentes e definindo planos de ação estruturados.
- Conduzir análises funcionais e técnicas, correlacionando logs, métricas, integrações e dependências sistêmicas.
- Monitorar comportamentos, detectar anomalias e atuar preventivamente com base em observabilidade.
- Traduzir problemas complexos em diagnósticos claros, propostas de correção e melhorias contínuas.
- Ser ponto de referência técnica para incidentes críticos, coordenando ações e apoiando áreas de negócio e parceiros.
- Contribuir para evolução de processos, automações e padrões de sustentação,
- Desenvolver e apoiar em soluções Java e Python (serviços, APIs e automações) com foco em confiabilidade, performance e melhoria contínua.
- Construir e operacionalizar modelos de IA/ML e integrações com APIs de IA (genAI e analítica) para casos reais de negócio.
- Ajudar a estruturar observabilidade (logs, métricas, traces, APM) e SLOs para serviços críticos.
- Conduzir RCA (Root Cause Analysis), prevenção ativa de incidentes e padronização de runbooks.
- Criar dashboards em Power BI (DAX, Power Query, modelagem) para tomada de decisão.
- Puxar temas sem ser demandado: antecipar riscos, organizar alinhamentos, liderar discussões técnicas.
- Disseminar conhecimento, apoiar o time e fomentar melhorias contínuas.
Requirements
- Java e Python sólidos, com experiência em serviços/aplicações de produção.
- IA/ML e IA Generativa aplicadas em automações, predição ou classificação (pipelines, fine‑tuning/integração com APIs).
- Observabilidade: logs estruturados, métricas, traces e APM (Elastic/Grafana/Prometheus/Kibana).
- Power BI: DAX, Power Query, modelagem de dados e governança básica.
- Bancos de dados: relacionais (SQL/PLSQL) e não‑relacionais (ex.: MongoDB).
- Integração: REST/JSON, mensageria, consumo e publicação de eventos.
- Diferenciais: RPA (UiPath, Power Automate) e automações de rotina.
- Experiência com Kubernetes em produção (HPA, liveness/readiness, observabilidade nativa).
- Arquiteturas distribuídas e event‑driven; DataOps; pipelines de dados.
- Experiência em chatbots internos, classificadores de eventos/incidentes, detecção de anomalias operacionais.
Tech Stack
- Grafana
- Java
- Kubernetes
- MongoDB
- Prometheus
- Python
- RPA
- SQL
Benefits
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- Trabalhar remotamente até 2 vezes por semana. #Mobility
- Ter flexibilidade de horário;
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