Consultor BI

Role Overview

• Mantener y evolucionar el Data Warehouse, adaptándolo a nuevas necesidades del negocio y garantizando la consistencia e integridad del dato.
• Diseñar, mantener y optimizar los procesos ETL/ELT, asegurando la correcta integración de las diferentes fuentes de datos
• Realizar el seguimiento diario de las cargas de datos, detectando y resolviendo incidencias para garantizar la disponibilidad de la información.
• Modelar datos y preparar estructuras analíticas orientadas al reporting y a la explotación avanzada de la información.
• Diseñar, desarrollar y mantener dashboards y cuadros de mando complejos, asegurando coherencia de KPIs y buen rendimiento.
• Dar soporte a las áreas de negocio (Control de Gestión, Ventas, Supply, etc.) en el análisis de datos y en la definición de métricas e indicadores clave.
• Mantener actualizada la documentación funcional y técnica del entorno BI (modelos de datos, procesos, definiciones de KPIs).
• Colaborar con otros equipos IT y proveedores tecnológicos en la evolución de la plataforma de datos.
• Identificar y desarrollar casos de uso de IA generativa (asistentes de consulta, generación de resúmenes, interpretación de KPIs, automatización de análisis).
• Diseñar y desarrollar soluciones basadas en modelos de lenguaje (LLMs) para facilitar el acceso a la información (consultas en lenguaje natural, explicación de resultados, soporte analítico).
• Preparar y estructurar datos (datasets, contextos, metadatos) para su uso en soluciones de IA generativa, garantizando calidad, trazabilidad y seguridad.

Requirements

• Grado superior en Informatica, Matemáticas, preferible Master en Data Engenineering
• 3 a 5 años experiencia en posición similar
• Sólidos conocimientos de SQL para análisis, modelado y explotación de datos.
• Experiencia en entornos Cloud, preferiblemente Google Cloud Platform (GCP).
• Experiencia práctica en BigQuery como motor analítico y de almacenamiento de datos.
• Experiencia en el diseño y mantenimiento de pipelines de datos mediante herramientas de ETL/ELT como Google Data Fusion o dbt.
• Experiencia trabajando con control de versiones y flujos de trabajo colaborativos (GitHub).
• Conocimientos en modelado de datos y en el desarrollo de soluciones de visualización y reporting mediante herramientas como MicroStrategy y Power BI.
• Se valorarán nociones de SAP y conocimiento del entorno de datos asociado.
• Se valorarán conocimientos de Python aplicados a tratamiento de datos, automatización o analítica avanzada.
• Se valorará conocimiento y experiencia en desarrollo de soluciones de IA generativa (uso de modelos de lenguaje, asistentes de consulta, automatización de análisis o generación de contenidos a partir de datos).
• Capacidad de colaboración transversal con áreas de negocio, usuarios clave y proveedores tecnológicos.

Tech Stack

• BigQuery
• Cloud
• ETL
• Google Cloud Platform
• Informatica
• Python
• SQL

Benefits

• Contrato indefinido
• Modelo de trabajo hibrido (3 días oficina)
• Jornada flexible
• Horario intensivo viernes y vísperas de festivo
• Opción a teletrabajar 2 días a la semana
• Ticket Restaurante
• Plataforma de formación online
• Opciones de retribución flexible