大数据架构师

Responsibilities

1. 【架构设计】 负责面向 AI 时代的大数据架构设计与演进，大幅提升大数据开发效能和数据时效性 2. 【技术选型】 主导大数据技术选型与落地，构建高效、可扩展的数据处理与存储体系，支撑海量数据的实时与离线处理 3. 【数仓建设】 推动数据仓库建设与优化，基于OneData方法论进行数仓建模，根据团队实际情况改进并落地 4. 【业务赋能】 深度理解业务场景，结合大数据技术解决业务痛点、发现业务机会，推动数据价值最大化 5. 【AI协同】 具备DataOps + LLMOps协同思维，为AI模型训练/推理提供高质量数据支持（数据清洗、标注、质量监控等） 6. 【团队影响】 提升横向大数据团队、产研团队、业务团队使用数据的能力，推动数据文化建设

Qualifications

1. 【学历经验】 统招本科以上学历，8年以上相关工作经验，其中5年以上大数据架构或开发经验 2. 【技术栈】 精通Spark、Flink等大数据计算引擎，熟悉Hudi/Delta Lake/Paimon等数据湖技术，熟悉StarRocks/ClickHouse等OLAP引擎 3. 【数仓能力】 熟悉OneData数仓建模方法论，具备大规模数据仓库架构设计与优化经验，能根据业务场景制定合理的数据分层与建模策略 4. 【AI数据协同】 具备DataOps + LLMOps协同思维，了解如何为AI模型提供高质量数据支持 5. 【综合能力】 具备优秀的问题分析与解决能力，积极主动、乐观开朗，希望帮助业务解决问题并与团队一起成长 6. 【加分项】 熟悉Databricks、AWS大数据技术栈；有数据挖掘、算法模型落地经验；有大规模Embedding/向量化处理经验，或参与过企业级RAG/向量检索系统建设；有LLM Agent解决业务自动化流程落地经验