推荐架构师（在线架构方向）

职位描述

1. 用户体验优化：通过优化推荐策略和技术手段，显著提升亿级用户量推荐产品的用户体验。 2. 全链路架构设计与研发：负责亿级用户量推荐产品的整体架构设计与系统研发工作，专注于解决推荐核心系统的架构优化问题。 3. 架构抽象与流程优化：针对推荐场景进行架构抽象和流程优化，以支持大规模机器学习模型的应用和优化。 4. 综合技能与经验： - 熟练使用AI辅助编程工具（如Claude Code、Cursor、Codex等）进行高效开发与调试，实践过AI Agent框架，能利用Agent自动化完成方案设计、代码生成等任务者优先。 - 具备优秀的编码能力，掌握扎实的数据结构和算法基础，能够使用Python、Java中的一种或多种语言进行高效编程，并具有良好的代码风格；熟悉常用的消息队列、缓存系统、以及机器学习框架等开源组件；具备处理高并发、高负载、高可用系统的设计和开发经验；具备良好的沟通和表达能力，对信息流用户体验有深刻的理解和见解。 5. 经验与教育背景： - 行业内大型项目经验：有参与过推荐系统、搜索引擎或广告平台等相关领域大型项目的经验。 - 计算机科学、数学、通信、电子工程等相关专业的本科及以上学位。 6. 工程师文化与价值观： - 长期主义与责任感：致力于构建可持续发展的系统架构，关注技术方案的长期价值而非短期效益；对自己编写的每一行代码负责，确保其质量并充分理解每一次修改对整个系统的影响。 - 协作精神与持续学习：积极主动地与其他团队成员合作，共同解决问题，推动项目的成功实施；不断学习新的技术和方法论，提高个人技术水平，同时也鼓励团队成员共同成长。 - 热爱推荐系统：对推荐系统充满热情，乐于探索和实现创新的推荐算法和技术。

职位要求

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