AI运营提效实习生

职位描述

岗位职责： 1. 负责汽车线束2D工程图纸的智能解析系统的设计，推动从图纸输入到BOM Excel输出的全流程自动化落地。 2. 开发与优化导线/分支长度自动测算算法，处理复杂分支线束中的路径复用与去重逻辑，确保长度统计的准确性。 3. 构建物料信息自动提取机制，实现对零件名称、型号规格、尺寸参数、数量、单位等关键字段的智能识别与结构化输出 4. 设计并持续优化多模态感知模型（图纸、PDF、截图等输入形式），提升对线束图纸中零件清单、拓扑结构、标注信息等的识别准确率。 5. 与线束设计、生产工艺、采购、IT系统等团队协作，确保BOM输出结果与实际生产需求对接，推动识别结果在制造系统中的应用落地。 6. 跟踪AI大模型、图计算、计算机视觉等技术进展，持续迭代线束图纸解析算法，提升系统的泛化能力和鲁棒性。

职位要求

任职要求： 1. 学历要求：计算机、人工智能等相关专业统招全日制本科及以上在校生。 2. 经验要求：具备1年以上AI图像识别、文档智能解析相关项目经验；有线束行业、汽车电子或电气系统开发经验者优先；具备图神经网络、拓扑计算、路径优化等算法落地经验者优先。 3. 专业知识：熟悉大模型（如多模态LLM、视觉Transformer）在图像理解、表格信息抽取、PDF解析等方向的应用；了解线束图纸结构、零件清单规范、导线/分支/连接器等物料构成与BOM生成逻辑；掌握图数据结构、最短路径算法、去重计算等与线束长度测算相关的基础方法；熟悉Python、深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow）及图像处理工具（如OpenCV）。 4. 能力要求：具备较强的算法建模与工程落地能力，能够将线束业务问题转化为可计算的AI任务；良好的跨部门沟通与协作能力，能够与设计、工艺、制造等角色高效对齐需求与输出；具备系统思维和问题拆解能力，善于在复杂图纸与多种输入格式中抽象统一处理逻辑；有责任心与推动力，能够主动识别系统瓶颈并推动持续优化。