AI运营提效实习生
职位描述
岗位职责:
1. 负责汽车线束2D工程图纸的智能解析系统的设计,推动从图纸输入到BOM Excel输出的全流程自动化落地。
2. 开发与优化导线/分支长度自动测算算法,处理复杂分支线束中的路径复用与去重逻辑,确保长度统计的准确性。
3. 构建物料信息自动提取机制,实现对零件名称、型号规格、尺寸参数、数量、单位等关键字段的智能识别与结构化输出
4. 设计并持续优化多模态感知模型(图纸、PDF、截图等输入形式),提升对线束图纸中零件清单、拓扑结构、标注信息等的识别准确率。
5. 与线束设计、生产工艺、采购、IT系统等团队协作,确保BOM输出结果与实际生产需求对接,推动识别结果在制造系统中的应用落地。
6. 跟踪AI大模型、图计算、计算机视觉等技术进展,持续迭代线束图纸解析算法,提升系统的泛化能力和鲁棒性。
职位要求
任职要求:
1. 学历要求:计算机、人工智能等相关专业统招全日制本科及以上在校生。
2. 经验要求:具备1年以上AI图像识别、文档智能解析相关项目经验;有线束行业、汽车电子或电气系统开发经验者优先;具备图神经网络、拓扑计算、路径优化等算法落地经验者优先。
3. 专业知识:熟悉大模型(如多模态LLM、视觉Transformer)在图像理解、表格信息抽取、PDF解析等方向的应用;了解线束图纸结构、零件清单规范、导线/分支/连接器等物料构成与BOM生成逻辑;掌握图数据结构、最短路径算法、去重计算等与线束长度测算相关的基础方法;熟悉Python、深度学习框架(如PyTorch/TensorFlow)及图像处理工具(如OpenCV)。
4. 能力要求:具备较强的算法建模与工程落地能力,能够将线束业务问题转化为可计算的AI任务;良好的跨部门沟通与协作能力,能够与设计、工艺、制造等角色高效对齐需求与输出;具备系统思维和问题拆解能力,善于在复杂图纸与多种输入格式中抽象统一处理逻辑;有责任心与推动力,能够主动识别系统瓶颈并推动持续优化。
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