Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones iOS robustas, eficientes y con excelente experiencia de usuario.
Definir y aplicar buenas prácticas de arquitectura, tests, accesibilidad, rendimiento y seguridad en la aplicación móvil.
Consumir e integrar APIs, optimizar manejo de datos y persistencia local (Core Data, Realm, caches).
Implementar pruebas unitarias y de interfaz, participar activamente en code reviews y mantener la calidad del código.
Gestionar builds, firmas y despliegues a App Store, y colaborar en la automatización de pipelines de CI/CD (Fastlane, GitHub Actions, Bitrise, etc.).
Monitorear el rendimiento y la estabilidad en producción, y responder ante incidentes junto al equipo de SRE/DevOps.
Mentorar a desarrolladores/a junior/semisenior y promover la mejora continua del equipo.
Colaborar con product managers, diseñadores y backend para entregar soluciones centradas en el usuario.
Requirements
5+ años de experiencia desarrollando aplicaciones móviles iOS en entornos productivos.
Experiencia demostrable con Swift y buen manejo de sus paradigmas modernos (protocol-oriented, generics, async/await).
Conocimientos sólidos en arquitectura de aplicaciones móviles (MVVM, Clean Architecture, Coordinators) y patrones de diseño aplicados a iOS.
Experiencia en desarrollo con UIKit y/o SwiftUI, incluyendo animaciones, accesibilidad y adaptaciones a diferentes tamaños de pantalla.
Experiencia en consumo y diseño de APIs REST y/o GraphQL, manejo de serialización y parsing (Codable, Apollo).
Familiaridad con gestores de dependencias y herramientas del ecosistema: CocoaPods, Carthage, Swift Package Manager, y con Xcode y sus herramientas.
Experiencia con pruebas automatizadas en móvil (unitarias y de UI), y buenas prácticas de calidad de código y testing (XCTest, UI Tests, snapshot testing).
Experiencia con control de versiones (Git) y flujos colaborativos (pull requests, code review).
Nivel de inglés intermedio (capacidad para leer documentación técnica en inglés).
Experiencia integrando servicios en la nube o herramientas móviles (preferiblemente Firebase o AWS Mobile) será valorada.
Conocimientos en integración de modelos de Inteligencia Artificial o ML en apps móviles (Core ML, TensorFlow Lite) serán un plus.
Experiencia en metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y trabajo colaborativo con equipos de producto, diseño y backend.