Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Azure Data Factory y dbt.
Implementar procesos de transformación y modelado de datos en Snowflake.
Garantizar la calidad , trazabilidad y fiabilidad de los datos.
Aplicar buenas prácticas de ingeniería de datos, testing y documentación.
Participar en la evolución y optimización continua de la plataforma de datos corporativa.
Colaborar con equipos de negocio , analítica y arquitectura de datos.
Contribuir a la automatización y monitorización de procesos de integración y transformación de datos.

Experiencia de entre 2 y 5 años como Data Engineer.
Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL / ELT.
Experiencia demostrable principalmente en Snowflake , dbt y Azure Data Factory (ADF).
Valorable experiencia en el uso de la IA en el ciclo de desarrollo.

Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.
Modalidad de trabajo 100% remoto.
Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.
Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
Seguro médico y GYMPASS.
Planes de formación adaptados a cada perfil ( cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas ...).
Portal de descuentos especiales para empleados.
Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

Data Engineer, Snowflake, dbt, Azure

Key skills