Data-Analyst (m/w/d)

Breuer Rail entwickelt mit Artemis ein Weichendiagnosesystem zur frühzeitigen Erkennung von Auffälligkeiten und zur vorausschauenden Instandhaltungsplanung. Als Data-Analyst unterstützt du die Auswertung und Weiterentwicklung des Systems, indem du Mess- und Zustandsdaten analysierst, Prognosen ableitest und Handlungsempfehlungen für den operativen Einsatz entwickelst.

Responsibilities:

• Du analysierst große Mengen von Sensor-, Zustands- und Ereignisdaten aus dem Weichendiagnosesystem Artemis
• Du entwickelst, validierst und verbesserst Analyseansätze zur Fehlererkennung, Anomaliedetektion und Zustandsbewertung
• Du leitest aus Messdaten belastbare Erkenntnisse ab und übersetzt sie in nachvollziehbare Aussagen zum Zustand von Weichenkomponenten
• Du unterstützt die Weiterentwicklung datenbasierter Prognosemodelle für Predictive Maintenance und vorausschauende Instandhaltung
• Du arbeitest eng mit Infrastrukturfachleuten zusammen, um Messdaten, Schadensbilder und erkannte Auffälligkeiten fachlich einzuordnen
• Du bewertest, welche Relevanz Analyseergebnisse für Betrieb, Instandhaltung und technische Optimierung haben
• Du entwickelst ein integriertes Verständnis aus physikalischem Systemverhalten, digitaler Auswertung und betrieblichem Nutzen
• Du stimmst dich eng mit Softwareentwicklern zu Datenpipelines, Datenqualität, Visualisierungen und Systemintegration ab
• Du unterstützt dabei, analytische Verfahren robust in bestehende digitale Anwendungen zu überführen
• Du erstellst Berichte, Dashboards und Entscheidungsvorlagen für interne Teams und Kunden
• Du arbeitest mit Sensorspezialisten zusammen, um Messgüte, Signalqualität und Sensorkonfigurationen zu bewerten
• Du wirkst an Testszenarien und Strategien zur Weiterentwicklung des Systems mit
• Du begleitest Feldtests und Pilotprojekte, wertest Ergebnisse aus und unterstützt die Überführung analytischer Erkenntnisse in produktive Anwendungen

Requirements:

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren technischen Bereich
• Erfahrung in der Analyse technischer Messdaten, idealerweise im industriellen oder infrastrukturnahen Umfeld
• Sichere Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik und Python sowie SQL
• Interesse an Sensorik, Messsystemen und eisenbahntechnischen Fragestellungen rund um Weichen und prädiktive Instandhaltung
• Fähigkeit, komplexe Datenzusammenhänge verständlich aufzubereiten und zielgruppengerecht zu kommunizieren
• Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit ausgeprägter Teamkompetenz; sehr gute Deutschkenntnisse
• Kenntnisse im maschinellen Lernen sind von Vorteil