Du baust unsere Business-Intelligence-Landschaft strategisch aus: von der Datenarchitektur über Dashboards bis hin zu Self-Service-Reporting für alle Fachbereiche
Du analysierst Performance-Daten aus Webshop, Marktplätzen, CRM, Paid Media und Logistik – und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen für das Management ab
Du entwickelst KPIs, Forecasts und Szenarien, die unseren Wachstumskurs steuerbar machen (Umsatz, Marge, CAC, LTV, Retention, Lagerbestände, Channel-Profitabilität)
Du identifizierst Optimierungspotenziale entlang der gesamten Customer Journey – von der Akquise über Conversion bis zur Wiederkaufsrate
Du setzt AI
und Machine-Learning-Anwendungen produktiv ein: u. a. für Forecasting, Customer Segmentation, Churn-Prediction, automatisierte Reports oder Marketing-Measurement
Du etablierst ein modernes Data-Stack-Setup (z. B. BigQuery / Snowflake, dbt, Looker / Power BI / Tableau) und sorgst für eine saubere, skalierbare Datenbasis
Du arbeitest eng mit Marketing, E-Commerce, Operations, Finance und externen Partnern zusammen und übersetzt komplexe Datenfragen in verständliche, entscheidungsreife Antworten
Du bist Sparringspartner:in für die Geschäftsführung in strategischen Fragestellungen rund um Wachstum, Channel-Mix und Internationalisierung

Abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlich-quantitativen Bereich – z. B. Mathematik, Statistik, (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Physik oder BWL mit klarem Daten-/Analytics-Fokus
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst, BI Manager, Data Scientist oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle, idealerweise in einem E-Commerce-, Consumer
oder Scale-up-Umfeld
Fundierte Erfahrung mit AI und Machine Learning – du hast nachweislich AI-basierte Use Cases mitentwickelt, eingeführt oder produktiv betrieben (z. B. Prognosemodelle, AI-Workflows, Klassifikation, Empfehlungssysteme oder AI-gestützte Automatisierungen)
Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie sicherer Umgang mit Python oder R; Erfahrung mit modernen Data-Warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift) und BI-Tools (Looker, Power BI, Tableau, Metabase o. ä.)
Grundverständnis für E-Commerce und Online Marketing: Du weißt, wie Performance-Marketing, CRM, Conversion-Optimierung, Marktplätze und Webshop zusammenwirken
Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit ausgeprägtem Business-Verständnis – du denkst über die Zahl hinaus und triffst Entscheidungen mit Wirkung
Hands-on-Mentalität, hoher Eigenantrieb und Lust, ein BI-Setup in einem schnell wachsenden Unternehmen aktiv mitzugestalten.
Sehr gute Deutsch
und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Eine langfristige Perspektive in einem schnell wachsenden Health / Food Scale-up
Kollegiale Zusammenarbeit in gutem Betriebsklima
Flache Hierarchien & kurze Entscheidungswege
Faire Vergütung
Betriebliche Altersvorsorge
Abwechslungsreiche und interessante Tätigkeit
Mitarbeiterrabatte
Scale-up Flair: Du arbeitest eng mit einem dynamischen und hochmotivierten Team zusammen
Partizipationsmöglichkeiten an fachübergreifender Unternehmensentwicklung
Mitarbeiter-Veranstaltungen (sofern möglich)
Netzwerken auf verschiedenen Events und Termine, u.a. Judith Williams

Data Analyst, Business Intelligence Manager

Key skills