Entwicklung und Evaluation von KI-, Machine-Learning
und Deep-Learning-Modellen zur Analyse multisensorischer Daten.
Verarbeitung, Analyse und Qualitätssicherung großer Sensor
und Umweltdatensätze (z. B. Audio-, Bild-, Spektral
und IoT-Daten).
Konzeption und Implementierung von Datenpipelines für die Erfassung, Vorverarbeitung und Auswertung von Sensordaten.
Entwicklung von Prototypen für Edge-AI-, IoT
und Cloud-Anwendungen im Bereich intelligenter Sensorsysteme.
Mitarbeit an Forschungs
und Entwicklungsprojekten sowie Dokumentation, Visualisierung und wissenschaftliche Auswertung von Ergebnissen.

Studium der Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz, Elektrotechnik, Robotik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
Erste praktische Erfahrungen in Python sowie im Umgang mit Machine-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, Librosa oder scikit-learn)
Interesse an Sensorik, Computer Vision, Signalverarbeitung oder IoT-Systemen.
Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
Gute Deutsch (B1)
und sehr gute Englischkenntnisse (C1/C2).

Werkstudent – AI-Based Sensor Analytics, Machine Learning

Key skills