Concevez, développez et déployez des applications, portails et services s’appuyant sur une plateforme de données et d’intelligence artificielle
Front-end : créez des interfaces modernes et modulaires (portails, outils d’IA générative) en architecture micro front-end, centrées sur l’usage
Back-end : développez des services réutilisables (gabarits pour data teams, back-ends d’agents conversationnels, APIs)
IA Gen & IA agentique : mise en place et à l’intégration de cas d’usage d’IA générative (IA Gen) et d’architectures agentiques (agents autonomes et orchestrateurs d’agents)
Sécurité applicative : appliquez les bonnes pratiques de développement sécurisé (OWASP), concevez des API robustes et sécurisées
Industrialisez : CI/CD, conteneurisation, orchestration, supervision et amélioration continue de la fiabilité en production
Partagez vos compétences : revues de code, binômage, documentation, bonnes pratiques et mentoring

Formation : Bac+5 dans le domaine de l’informatique
Expérience : minimum 3 ans en développement logiciel (ou équivalent), avec culture produit et expérience concrète dans le domaine de l’IA / machine learning, en particulier IA générative (IA Gen) et IA agentique (agents autonomes, orchestration d’agents, pipelines d’actions)
Front end : Angular (v14+), RxJS, NgRx
Architecture micro front end (Module Federation, Web Components)
Tests (Jest, Cypress)
Sensibilité UX et accessibilité
Back end : Python (qualité de code, packaging, tests) et/ou Java (Quarkus, Spring Boot)
Bonnes pratiques craft (clean code, architecture hexagonale)
Conception d’API (REST / GraphQL)
CI/CD (Git, GitLab, Concourse)
Conteneurs & orchestration (Docker, Kubernetes), GitOps, cloud native
Supervision & alerting (Prometheus, Grafana)
Automatisation et mise à l’échelle d’outils open source (Superset, Metabase…)
Connaissances pratiques OWASP, gestion des identités (OAuth2 / OIDC), chiffrement, gestion des secrets (Vault, KMS)

Développeur Full Stack, Data IA

Key skills