Habilitar decisiones de producto, negocio y operación a través del diseño y desarrollo de soluciones analíticas end-to-end.
Impulsar la democratización de datos y el uso competente, autónomo y responsable de capacidades analíticas en los equipos.
Generar y traducir evidencia basada en datos en decisiones concretas de negocio, producto y operación.
Diseñar, construir y mantener modelos analíticos, predictivos o experimentales que resuelvan problemas de negocio relevantes.
Transformar problemas ambiguos del negocio en formulaciones analíticas claras.
Asumir responsabilidad del end-to-end sobre los problemas analíticos, desde su definición hasta su impacto en el negocio.

Gestión y entendimiento de los datos (SQL para descubrir insights).
Formulación analítica y entendimiento del negocio (storytelling y gestion).
Programación y desarrollo de soluciones de datos (Python para crear POC de ML).
Ingeniería impulsada por IA (ai-driven).
Orientación a Impacto (Datadriven y visión de producto).
Lenguajes y manipulación de datos: SQL, Python, Pandas, NumPy.
Visualización: Looker Studio, Matplotlib, Seaborn, Plotly + herramientas de BI en general.
Cloud / Data warehouse : BigQuery.
ML y estadística: Scikit-learn, Statsmodels, SciPy.
Tener disponibilidad para ir a la oficina ocasionalmente a reuniones importantes (Base de Mantenimiento de la organización y Oficinas Las Condes).

Día libre por tu cumpleaños.
Cursos y certificaciones para seguir aprendiendo.
5 días de vacaciones adicionales al año para que recargues energías.
Seguro complementario de salud y dental que te acompaña cuando más lo necesites.

Data Scientist / Data Analytics, Semi Senior

Key skills