Solutions Architect – AI SDLC

Role Overview

• podnosi dojrzałość procesu dostarczania SDLC w projektach z wykorzystaniem AI,
• doradza technologicznie i architektonicznie przy projektowaniu rozwiązań AI, z uwzględnieniem kosztów, ryzyk i wartości biznesowej,
• projektuje architekturę systemów AI oraz rozwiązań wspierających proces SDLC we współpracy z zespołami inżynierskimi,
• tworzy i rozwija rozwiązania oparte o AI (np. agenci AI) usprawniające Delivery, w szczególności proces wytwarzania oprogramowania,
• projektuje i wdraża autonomiczne pipeline'y SDLC, w których AI ewoluuje z roli asystenta wytwarzania kodu do roli samodzielnego systemu realizującego zadania end-to-end (np. analiza wymagań, generowanie zmian, testowanie, walidacja, tworzenie PR-ów, monitoring jakości itp.),
• współtworzy strategię oraz wizję AI-first SDLC i AI Delivery w skali organizacji,
• definiuje standardy, wzorce i dobre praktyki w obszarze AI i architektury,
• dzieli się wiedzą, prowadzi mentoring oraz rozwój kompetencji zespołów technicznych.

Requirements

• masz co najmniej 7 lat doświadczenia w IT, w tym minimum 2 lata praktycznej pracy z rozwiązaniami AI, w szczególności wspierającymi proces SDLC,
• posiadasz solidne doświadczenie architektoniczne w projektowaniu i wdrażaniu systemów w technologiach .NET, Java lub Node.js,
• posiadasz praktyczną znajomość co najmniej jednej chmury publicznej: AWS lub Azure, w tym projektowania architektury, doboru usług oraz aspektów kosztowych i bezpieczeństwa,
• tworzyłeś oprogramowanie w ramach zautomatyzowanego, AI-wspomaganego procesu SDLC, obejmującego development, testy i CI/CD,
• znasz i wykorzystywałeś komercyjnie w praktyce narzędzia AI wspomagające development, takie jak** GitHub Copilot, Cursor, Claude Code oraz popularne MCP**,
• posiadasz bardzo dobrą znajomość Generative AI i integracji modeli LLM oraz rozumiesz ich realne zastosowanie w procesach biznesowych, delivery oraz wytwarzaniu oprogramowania,
• masz doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu systemów opartych o AI, takich jak RAG, semantyczne wyszukiwanie, workflow AI oraz single
• i multi-agentowe systemy AI,
• posiadasz bardzo dobrą znajomość projektowania autonomicznych agentów AI oraz systemów zdolnych do samodzielnego wytwarzania oprogramowania (agentic coding / autonomous software engineering), w tym orkiestracji zadań, kontroli jakości, walidacji oraz podejmowania decyzji w ramach SDLC,
• masz praktyczne doświadczenie w optymalizacji kosztów i wydajności rozwiązań opartych o LLM, w szczególności w obszarach takich jak token usage optimization, prompt engineering, zarządzanie kontekstem, caching, dobór modeli i parametrów,
• pracowałeś z platformami Microsoft w kontekście AI (np. Microsoft Copilot Studio, AI Foundry, Microsoft Agent Framework) lub rozwiązaniami równoważnymi,
• projektujesz i wyceniasz rozwiązania AI, uwzględniając wymagania biznesowe, specyfikę danych, ograniczenia technologiczne oraz koszty utrzymania,
• masz doświadczenie w działaniach R&D w obszarze AI, prototypowaniu oraz iteracyjnym testowaniu rozwiązań, gdzie celem jest budowa w pełni autonomicznego procesu SDLC z elementami self-improvement (np. uczenie się na błędach, self-eval, feedback loop, automatyczna optymalizacja promptów, narzędzi i pipeline’ów).

Tech Stack

• AWS
• Azure
• Java
• JavaScript
• Jest
• Node.js
• SDLC
• .NET