Programar proyectos de software utilizando lenguajes como Scala, Spark y Python para la plataforma de datos ADA operada sobre AWS.
Analizar datos provenientes de diversas fuentes de información para asegurar su correcta ingesta en el Data Lake de ADA.
Gestionar el control de versiones, la construcción de proyectos y elaborar la documentación técnica necesaria para delegar de forma correcta los componentes al área de soporte y mantenimiento.
Ejecutar pruebas unitarias, de volumen, integración y aceptación metodológica para asegurar la máxima calidad en los entregables.
Plantear soluciones inmediatas con alta capacidad de análisis para mitigar incidentes técnicos durante el ciclo de desarrollo de los proyectos.
Anticipar obstáculos operativos, planificar detalladamente las acciones a emprender e impulsar la mejora continua dentro del equipo.
Apoyar de forma activa al equipo técnico en la instalación y despliegue de componentes en ambientes productivos.
Trabajar bajo el modelo metodológico SDA, adaptándose con flexibilidad a asignaciones de proyectos trimestrales con confirmaciones mensuales.
Participar activamente en las ceremonias de la metodología Agile SCRUM.

Conocimiento intermedio en lenguajes de programación orientados al procesamiento de grandes volúmenes de datos: Python y/o Scala.
Conocimiento de programación paralela utilizando el framework Spark.
Manejo intermedio de herramientas para la integración e implementación continua y control de versiones (como GitHub, Jenkins, entre otras).
Conocimientos básicos esenciales en la infraestructura de Amazon Web Services (AWS).
Nociones o interés en el uso de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) aplicada a la optimización de procesos.
Conocimiento en metodologías Agile y participación en ceremonias SCRUM.
Manejo básico del ecosistema HDFS y comandos de Linux.
Certificación oficial vigente en AWS.
Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Computación o ciencias afines (concluida).
Mínimo 1 año de experiencia demostrable en desarrollo de software o ingeniería de datos (incluyendo prácticas profesionales o proyectos de especialidad académica).

Oportunidades de capacitación interna para el desarrollo continuo de habilidades técnicas

Desarrollador de Software Big Data Jr.

Key skills