Data Engineer – Semi Senior/Senior

Role Overview

• Transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos.
• Diseñar, implementar y mantener pipelines robustos y escalables.
• Asegurar que los datos estén disponibles de manera oportuna, limpios, seguros y estructurados.
• Crear y optimizar pipelines escalables y eficientes.
• Definir modelos de datos y vistas para dominios críticos de negocio.
• Evaluar la completitud y madurez de los journeys (Bronze/Silver/Gold).
• Liderar integración de nuevas fuentes y roadmap de evolución.
• Asegurar cumplimiento de normativas, estándares, costos y SLAs.
• Guiar buenas prácticas de versionamiento, documentación y CI/CD.
• Colaborar y alinear con stakeholders técnicos y de negocio.

Requirements

• SQL
• Componentes Cloud (GCP)
• DevOps
• Ingeniería de Prompt
• Arquitectura Medallion
• Gobierno de datos y Compliance
• Python
• Optimización de queries
• API & Servicios
• Looker Studio
• Grafana
• Disponibilidad para trabajar de manera híbrida en Las Condes (2 veces a la semana presencial).

Tech Stack

• Cloud
• Google Cloud Platform
• Grafana
• Python
• SQL

Benefits

• Día libre por tu cumpleaños.
• Cursos y certificaciones para seguir aprendiendo.
• 5 días de vacaciones adicionales al año para que recargues energías.
• Seguro complementario de salud y dental que te acompaña cuando más lo necesites.