Gestión y transformación de bases de datos utilizadas para la estimación y calibración de parámetros de riesgo (PD, LGD y CCF).
Participación desde la perspectiva de datos de estimación en ejercicios de calibración, backtesting y seguimiento regulatorio.
Desarrollo de procesos de explotación y tratamiento de información sobre grandes volúmenes de datos.
Participación en iniciativas de mejora de calidad, consistencia y trazabilidad de la información.
Uso de herramientas de visualización y reporting para seguimiento y análisis de información de riesgos.
Colaboración en iniciativas de automatización y transformación apoyadas en IA Generativa y nuevas capacidades analíticas.

Formación en Matemáticas, Ingeniería, Estadística, Física o disciplinas cuantitativas similares.
Experiencia de 3 años a 6 años en entornos relacionados con Riesgos, Datos o Analytics.
Experiencia en tratamiento y explotación de bases de datos y grandes volúmenes de información.
Conocimiento de parámetros de riesgo (PD, LGD y CCF).
Conocimiento de la EBA GL sobre Nueva Definición de Default y marcos regulatorios asociados.
Conocimiento de normativa BCBS239.
Experiencia y conocimientos en Python, PySpark y SQL.

Data Scientist

Key skills