Arquitetar e construir produtos e microsserviços de IA focados em gerar valor e eficiência operacional direta para o negócio;
Desenvolver soluções de plataforma para deploy, testes, orquestração e monitoramento em tempo real de modelos de IA em ambiente produtivo;
Colaborar na definição e evolução da infraestrutura base que suportará toda a camada de inteligência da empresa;
Atuar de forma cross com Engenharia de Software, Data Engineering e Analytics para viabilizar pipelines robustos de dados;
Implementar arquiteturas avançadas de IA Generativa, incluindo Deep Agents, RAGs, Grafos de Conhecimento, LLM-as-a-Judge, avaliadores e scorers complexos;
Liderar a definição da stack tecnológica de IA e disseminar as melhores práticas de desenvolvimento para todo o time de tecnologia.
Requirements
Experiência prévia sólida em desenvolvimento Backend, Engenharia de Dados ou MLOps;
Domínio de IA: Experiência prática desenhando e implementando soluções baseadas em LLMs e IA Generativa em produção;
Autonomia End-to-End: Histórico de entrega de projetos de ponta a ponta, desde a concepção e arquitetura até a sustentação;
Agilidade no Aprendizado: Facilidade comprovada para dominar novas stacks, ferramentas e frameworks emergentes de mercado;
Interface com Negócio: Boa capacidade de comunicação para alinhar requisitos e traduzir desafios técnicos para stakeholders não técnicos.