Colaborar en el Análisis Técnico/Funcional, el diseño funcional detallado y el diseño técnico de las soluciones backend.
Diseñar e implementar pipelines de datos para el entrenamiento y actualización de modelos, encargándote del monitoreo y la mejora continua de modelos generativos en producción.
Trabajar con modelos capaces de procesar diferentes tipos de inputs y optimizar la generación de prompts eficientes.
Modelar soluciones mediante parametrización y/o programación de componentes de software, gestionando correctamente los transportes de código entre ambientes.
Diseñar, construir y ejecutar pruebas unitarias, integrales y de regresión, ejecutando casos de prueba específicos para garantizar la estabilidad y performance de las entregas.
Generar la documentación técnica del proyecto y de los requerimientos siguiendo las metodologías del equipo.

Experiencia sólida en desarrollo backend con Python: enfocado en el desarrollo de Webservices / APIs.
Ecosistema Azure AI: Experiencia práctica o conocimientos integrando herramientas cloud de IA como Azure OpenAI, Azure Machine Learning, Azure Cognitive Service y Cognitive Search.
Frameworks de IA: Familiaridad o experiencia de uso con el framework Semantic Kernel.
Bases de Datos: Experiencia en administración y optimización de consultas en Cosmos DB y MySQL.
Atributos Personales: Fuerte orientación al trabajo en equipo, proactividad para proponer mejoras y habilidades técnicas demostrables en el día a día.
Conocimientos en otros motores de bases de datos relacionales o analíticas como PostgreSQL, SQL Server o Teradata.
Experiencia o nociones de desarrollo con NodeJS.
Habilidades blandas altamente desarrolladas.
Capacidad didáctica y facilidad para transmitir conceptos técnicos complejos y herramientas de IA de forma clara al equipo de trabajo.

AI Engineer – Python, LLMs, RAG, Azure

Key skills