Diseñar y desarrollar soluciones avanzadas en Looker Studio, aplicando modelado de datos, métricas calculadas, conectores de datos, visualizaciones interactivas y storytelling con datos para generar insights accionables y de alto impacto.
Implementar, mantener y evolucionar soluciones de datos, aplicando modelado avanzado, campos calculados, métricas y KPIs complejos, garantizando la calidad e integridad de los datos.
Configurar y optimizar conectores de datos personalizados (Community Connectors via Apps Script o terceros como Supermetrics, Power My Analytics) para ampliar las fuentes de datos disponibles.
Proporcionar apoyo técnico en el uso efectivo de Looker Studio, asegurando que las soluciones cumplan con los estándares de calidad y con las necesidades de los usuarios.
Colaborar estrechamente con los equipos, apoyando en el desarrollo para comprender los requisitos de los clientes y proyectos, y traducirlos en soluciones técnicas efectivas.
Mantenerse al tanto de las mejores prácticas y las últimas actualizaciones de Looker Studio para maximizar el valor y la eficacia de las soluciones.
Identificar y resolver proactivamente problemas técnicos relacionados con Looker Studio, asegurando el rendimiento óptimo de las soluciones implementadas.
Requirements
Estudios en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industriales, o contar con un Ciclo Superior u otra similar.
Experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de inteligencia empresarial utilizando Looker Studio.
Experiencia en modelado de datos, campos calculados, conectores nativos y de terceros, visualizaciones interactivas y storytelling con datos.
Capacidad para optimizar el rendimiento de los informes: uso de datos extraídos (data extracts), caché, reducción de consultas en tiempo real y buenas prácticas de diseño para dashboards de alta carga.
Experiencia integrando datos de diversas fuentes (Google Analytics, BigQuery, Google Sheets, bases de datos SQL, etc.), llevando a cabo técnicas de limpieza, transformación y combinación de datos.
Conocimiento de Google BigQuery como fuente de datos principal: escritura de queries SQL optimizadas, uso de vistas y tablas particionadas para mejorar la velocidad de los informes.
Fuertes habilidades analíticas y capacidad para traducir los requisitos del negocio en soluciones técnicas.
Muy valorable: Conocimiento del ecosistema Google Cloud (BigQuery, Looker, Data Studio) + conocimiento de SQL avanzado + certificaciones relevantes de Google.
Tech Stack
BigQuery
Cloud
SQL
Benefits
Posición estable y con proyección: tendrás la oportunidad de construir tu carrera a largo plazo, en proyectos de Data & Analytics que generan impacto de verdad.
Flexibilidad: Modelo de trabajo híbrido adaptado a las necesidades del equipo, con posibilidad de modalidad 100% remoto según la ubicación.
Jornada intensiva los viernes y durante julio y agosto.
Salario acorde a tu formación y experiencia.
Apoyo económico para el teletrabajo.
Formación continua: certificaciones oficiales, conferencias, workshops y cursos.
Retribución flexible: ticket restaurante, ticket guardería, ayuda al transporte y seguro médico privado con Mapfre, extensible a tu familia.