Implementar modelos de machine learning y/o deep learning para anticipar fallas y anomalías en el servicio.
Proponer arquitectura de big data para el desarrollo de los casos de usos definidos por el área.
Desarrollar pipelines que realicen procesamiento de extracción, transformación y almacenamiento de grandes volúmenes de datos en batch y en tiempo real.
Identificar patrones recurrentes en los datos para proponer soluciones preventivas.
Generar reportes interactivos y dashboards de acuerdo con las especificaciones del jefe inmediato.
Proponer mejoras de herramientas tecnológicas y diseño en la arquitectura de datos.
Construir modelos conceptuales, lógicos y físicos que soporte las necesidades de análisis y predicción.
Garantizar la calidad de los datos para su análisis
Requirements
Estudios técnicos/ universitarios en sistemas, software, redes y/o afines.
Experiencia mínima de 1 año en la posición.
Conocimientos de la IA, machine learning, big data y análisis de datos (red de acceso movil).
Conocimiento de docker y contenedores (deseable)
Conocimiento básico en Apache Airflow u otros programas de orquestación de pipeline(deseable)
Manejo de Power BI – Intermedio (deseable) y Tableu – Básico (deseable)
Disponibilidad de trabajar semipresencial
Lunes a viernes de 8:30 am a 6:00 pm
Lima
Tech Stack
Airflow
Apache
Docker
Benefits
Ingreso a planilla completa (Gratificación, Vacaciones, CTS, Seguro ESSALUD y Vida Ley)