Fachliche und disziplinarische Führung des Data-Engineering-Teams
Aufbau, Konzeption und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen und Data-Lakehouse-Architekturen (z. B. auf Basis von Databricks)
Strategische Beratung unserer Kunden bei der Einführung und Skalierung datengetriebener Plattformen in unterschiedlichen Branchen
Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen in Batch
und Streaming-Szenarien
Sicherstellung von Qualität, Best Practices und technischer Exzellenz im Team – von Code Reviews über Architekturentscheidungen bis hin zu Standards für DataOps und CI/CD
Aktive Mitgestaltung der Unit-Strategie, des Portfolios sowie Unterstützung bei Go-to-Market
und Pre-Sales-Aktivitäten

Berufserfahrung, Studium oder Ausbildung im Bereich der IT
Mehrjährige (5+ Jahre) Erfahrung im Data Engineering
Fundierte Erfahrung mit Databricks (z. B. Delta Lake, Spark, Workflows)
Erfahrung in der fachlichen oder disziplinarischen Führung von Teams oder der Leitung komplexer Projekte
Kenntnisse moderner Datenarchitekturen (z. B. Data Lakehouse, Data Mesh)
Sicherer Umgang mit Python, SQL und/oder Scala
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) und DevOps-/DataOps-Praktiken (z. B. CI/CD, Git, Terraform)
Strukturierte und selbständige Arbeitsweise
Gute Kommunikationsfähigkeit sowie eine schnelle Auffassungsgabe
Deutsch in Wort und Schrift (C2) / Englisch mind. B2

Data Engineer – Unit Lead

Key skills