Participar en el desarrollo de aplicaciones de Computer Vision e IA.
Implementar y adaptar modelos de deep learning para tareas de clasificación, detección, segmentación o análisis multimodal.
Colaborar en pipelines de adquisición de imágenes, inferencia y procesamiento de datos.
Integrarse en arquitecturas basadas en microservicios y entornos cloud/edge.
Participar en pruebas, validaciones y debugging de sistemas reales.
Trabajar junto al equipo en la evolución de assets y plataformas internas relacionadas con Visual Inspection y MLOps.
Documentar desarrollos y colaborar en entornos ágiles y multidisciplinares.

Entre 1 y 3 años de experiencia (laboral, prácticas o proyectos relevantes) en Computer Vision, IA o desarrollo relacionado.
Conocimientos sólidos de: Redes neuronales y Deep Learning.
Algoritmos clásicos de visión artificial.
Modelos de segmentación, detección y clasificación.
Fundamentos de IA generativa y/o IA multimodal.
Experiencia programando en Python.
Familiaridad con frameworks como PyTorch, TensorFlow o similares.
Conocimiento básico de procesamiento de imagen con OpenCV o librerías equivalentes.
Capacidad para leer papers, documentación técnica y experimentar con nuevas tecnologías.
Buen nivel de autonomía técnica y actitud proactiva.
Inglés técnico suficiente para trabajar con documentación y entornos internacionales.

Conciliación y Flexibilidad: Posibilidad de trabajar desde casa híbrido/remoto, jornadas flexibles y viernes intensivos.
Formación y Desarrollo: Plan personalizado, programas formativos.
Beneficios Sociales: Seguro vida, apoyo teletrabajo.
Beneficios Flexibles "a la carta": Bolsa corporativa para comida, transporte, seguro médico, guardería y formación, ajustada a tus necesidades y combinada con retribución flexible.
Paquete de Reubicación (si aplica): Apoyo económico, asesoramiento, patrocinio visas.
Programa de Recomendaciones.
Programa de Bienestar: Nutrición, Física, Mental.
Descuentos con Wellhub.
Servicio de apoyo psicológico gratuito.
Vida en GFT: Oficinas inteligentes, eventos, premios de valores, charlas inspiradoras.

Computer Vision Engineer

Key skills