Desarrollar, mantener y optimizar canalizaciones de datos y transformaciones usando Snowflake, SQL y Python
Apoyar la implementación de soluciones de datos escalables y eficientes para clientes empresariales
Trabajar en estrecha colaboración con ingenieros senior, arquitectos y equipos de clientes para entregar productos de datos de alta calidad
Construir y mantener canalizaciones de datos por lotes y casi en tiempo real para casos de uso de análisis e informes
Desarrollar lógica de transformación usando SQL y marcos como dbt (agradable de tener)
Apoyar procesos de ingestión de datos usando APIs, ingestión basada en archivos o herramientas ELT (por ejemplo, Fivetran o similar)
Realizar validación de datos, pruebas y resolución de problemas para garantizar la calidad y fiabilidad de los datos
Contribuir a la optimización del rendimiento y la eficiencia de costos en cargas de trabajo de Snowflake
Aplicar las mejores prácticas en modelado de datos, gobernanza de datos y orquestación de canalizaciones
Colaborar en entornos Agile/Scrum, contribuyendo a la planificación y entrega de sprints
Comunicar el progreso y los desafíos técnicos de manera clara con los equipos internos

4–6 años de experiencia en ingeniería de datos, bases de datos o roles relacionados con datos
Mínimo 2 años de experiencia práctica trabajando con Snowflake
Sólida competencia en SQL (consultas avanzadas, transformaciones, optimización)
Experiencia con Python para procesamiento de datos, automatización o desarrollo de canalizaciones
Experiencia construyendo y manteniendo canalizaciones de datos y procesos ETL/ELT
Buena comprensión de conceptos de almacenamiento de datos y arquitectura de datos moderna
Experiencia con patrones de integración de datos (APIs, archivos planos, transmisión es un plus)
Familiaridad con herramientas como dbt, Airflow o similar es un plus
Experiencia trabajando en entornos en la nube (AWS, Azure o GCP) es un plus
Exposición a trabajar con equipos interdisciplinarios o proyectos en contacto con clientes es un plus
Fuertes habilidades en resolución de problemas y comunicación
Experiencia trabajando en entornos Agile

Desarrollar, mantener y optimizar canalizaciones de datos y transformaciones usando Snowflake, SQL y Python
Apoyar la implementación de soluciones de datos escalables y eficientes para clientes empresariales
Trabajar en estrecha colaboración con ingenieros senior, arquitectos y equipos de clientes para entregar productos de datos de alta calidad
Construir y mantener canalizaciones de datos por lotes y casi en tiempo real para casos de uso de análisis e informes
Desarrollar lógica de transformación usando SQL y marcos como dbt (agradable de tener)
Apoyar procesos de ingestión de datos usando APIs, ingestión basada en archivos o herramientas ELT (por ejemplo, Fivetran o similar)
Realizar validación de datos, pruebas y resolución de problemas para garantizar la calidad y fiabilidad de los datos
Contribuir a la optimización del rendimiento y la eficiencia de costos en cargas de trabajo de Snowflake
Aplicar las mejores prácticas en modelado de datos, gobernanza de datos y orquestación de canalizaciones
Colaborar en entornos Agile/Scrum, contribuyendo a la planificación y entrega de sprints
Comunicar el progreso y los desafíos técnicos de manera clara con los equipos internos

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