Diseñar e implementar arquitecturas de datos (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) alineadas a las necesidades del negocio.
Definir modelos de datos (conceptual, lógico y físico) para soportar analítica y operación.
Diseñar e implementar soluciones de integración de datos (ETL/ELT, APIs, streaming).
Evaluar y seleccionar tecnologías de almacenamiento y procesamiento de datos en entornos cloud.
Asegurar la calidad, consistencia, seguridad y gobierno de los datos.
Liderar iniciativas de modernización de plataformas de datos y migración a la nube.
Optimizar el rendimiento y costo de las plataformas de datos.
Colaborar con equipos de ingeniería, analítica, BI y negocio para traducir requerimientos en soluciones de datos.
Definir estándares y mejores prácticas de arquitectura y gobierno de datos.
Documentar arquitecturas, flujos y lineamientos técnicos.

Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información, Data Science o carrera afín.
Experiencia en diseño de arquitecturas de datos empresariales (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).
Conocimiento en modelado de datos (conceptual, lógico y físico).
Experiencia en integración de datos mediante ETL/ELT, APIs o streaming.
Conocimiento de gobierno de datos, calidad de datos y seguridad de la información.
Experiencia trabajando con plataformas cloud (AWS, Azure o GCP).
Manejo de herramientas de datos como Snowflake, Databricks, BigQuery o Synapse.
Dominio de SQL y conocimientos en Python y/o Scala.
Inglés intermedio-avanzado.
Habilidades analíticas, organizacionales y de resolución de problemas.
Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y entornos dinámicos.

Data Architect

Key skills