Cientista de Dados, Sênior

Role Overview

• Compreender as necessidades das áreas de negócio e traduzi-las em demandas analíticas, hipóteses, requisitos técnicos e planos de execução.
• Desenvolver e implementar modelos avançados de Machine Learning, análises preditivas e prescritivas aplicadas a problemas de ativação, engajamento e retenção.
• Estruturar metodologias estatísticas para análise de comportamento, segmentações, cohorts e acompanhamento de métricas-chave, garantindo consistência, precisão e reprodutibilidade.
• Avaliar impacto de campanhas e intervenções de negócio por meio de metodologias de inferência causal e modelos econométricos, incluindo Marketing Mix Modeling (MMM), uplift modeling e abordagens quasi-experimentais (Diff-in-Diffs, Synthetic Control, Propensity Score Matching).
• Desenvolver frameworks estatísticos para mensuração de incrementalidade, atribuição de canais e otimização de investimento em marketing, conectando insights analíticos a decisões estratégicas de produto, growth e parcerias.
• Interpretar e comunicar informações complexas sobre médicos, pacientes e parceiros, gerando insights estratégicos para produto, tecnologia, marketing e áreas corporativas.
• Atuar de forma colaborativa com times de Produto, Engenharia, Marketing e Operações, transformando dados em recomendações práticas e acionáveis.
• Garantir boas práticas de documentação, versionamento, governança e qualidade dos dados.
• Atuar como referência técnica, apoiando na revisão de soluções, definição de padrões analíticos e disseminação de boas práticas em Data Science.

Requirements

• Experiência sólida em Python, utilizando Pandas, Scikit-Learn e XGBoost.
• Domínio de técnicas de Machine Learning, incluindo: *Regressões (linear, logística e regularização) *Árvores de decisão *Random Forest
• Conhecimento em Deep Learning (TensorFlow e/ou PyTorch).
• Experiência com modelagem de séries temporais (ARIMA / SARIMA).
• Atuação com NLP e IA Generativa, aplicadas a dados estruturados e não estruturados.
• Experiência com dados não estruturados (texto, logs, entre outros).
• Forte base em Estatística aplicada.
• Experiência com análise de cohorts e comportamento de usuários.
• Vivência em experimentação e A/B Testing, da definição de hipóteses à análise de resultados.
• Capacidade de transformar dados em insights acionáveis, com foco em tomada de decisão.
• Domínio de visualização de dados e storytelling.
• Experiência com Matplotlib e Seaborn.
• Habilidade para comunicar resultados de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.
• Conhecimento sólido em SQL.
• Experiência com grandes volumes de dados (Big Data).
• Boas práticas de Engenharia de Software: *Git *Programação Orientada a Objetos (OOP) *Clean Code
• Experiência com MLOps e Deployment: *Docker *APIs com FastAPI ou Streamlit
• Vivência em Big Data e Cloud Computing, utilizando: *Spark *AWS, GCP ou Azure.

Tech Stack

• AWS
• Azure
• Cloud
• Docker
• Google Cloud Platform
• Pandas
• Python
• PyTorch
• Scikit-Learn
• Spark
• SQL
• Tensorflow

Benefits

• Saúde mental em foco, com acesso à plataforma Zenklub, que oferece apoio psicológico com profissionais especializados.
• Plano de saúde e odontológico, para cuidar do seu bem-estar.
• VR/VA no cartão Mastercard, aceito em qualquer restaurante ou supermercado.
• Memed Cuida – R$110/mês para você usar como quiser: bem-estar, cultura, lazer, o que fizer sentido para você.
• Auxílio-creche, para apoiar quem tem filhos(as).
• Day off no aniversário, para celebrar como preferir.
• Seguro de vida, porque cuidar é também estar preparado.
• Wellhub (antigo Gympass), para manter o corpo ativo e a mente saudável.
• Único Skill, com acesso a cursos livres, graduação, pós, idiomas e mentorias.
• Parcerias exclusivas, que ampliam suas possibilidades.