Réalisation d’un audit des environnements data et des chaînes de traitement existantes
Analyse de l’architecture globale, des workflows, des flux de données et des usages
Identification des points de friction, limites techniques et axes d’optimisation
Évaluation des choix d’architecture et des pratiques de data engineering en place
Formalisation de recommandations structurées et actionnables sur les architectures cibles, les workflows et les bonnes pratiques
Accompagnement à la refonte des architectures data et des workflows de traitement
Participation à la mise en œuvre des préconisations techniques et organisationnelles
Contribution à l’évolution des standards de conception et d’exploitation des flux de données
Accompagnement des équipes internes dans la montée en compétences et l’adoption des bonnes pratiques
Clarification des usages et des responsabilités entre architectures ETL, échanges API et flux temps réel

Minimum 8 ans d’expérience en Data Engineering / Architecture Data
Excellente capacité d’analyse avec une vision transverse des architectures et des flux
Expérience significative sur plusieurs environnements et solutions de traitement de données
Solide expertise en conception, transformation et optimisation d’architectures data
Bonne maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL (type MySQL, Cassandra)
Bonne compréhension des mécanismes d’intégration via API et des enjeux d’urbanisation des flux
La connaissance de NiFi constitue un plus
Capacité à intervenir dans une posture de conseil avec vision stratégique, pédagogie et force de proposition.

Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE)
Mutuelle Groupe
Participation Groupe
Accompagnement RH
Suivi managérial de proximité (Méthode Agile)
Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d’intégration, events sportifs, soirées gaming…

Artemys

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